Karabük Üniversitesi (KBÜ) ile Kentucky Üniversitesi iş birliğiyle yürütülen proje kapsamında, kolorektal kanserin erken tanısı için yapay zekâ temelli karar destek sistemi geliştiriliyor.
🔬 Yapay zekâ sistemi ne yapacak?
-
Proje, histopatolojik — yani doku örneğinden alınan mikroskobik görüntüleri — analiz ederek kolorektal kanser tespiti yapacak yapay zekâ modelleri geliştirmeyi amaçlıyor.
-
Sistem, “temel modeller” ve kendi kendine öğrenen yaklaşımları birleştirerek, az etiketli veriyle yüksek doğrulukta tanı koymayı hedefliyor. Böylece veri toplama ve etiketleme maliyeti düşürülmüş olacak.
✅ Beklenen etkiler: Daha hızlı tanı, daha az hata, daha az yük
-
Geliştirilen yapay zekâ destekli yazılım sayesinde, patoloji laboratuvarlarında işlemlerin hızlanması; tanı sürecinin kısalması ve ön tanı konulmasının hızlanması bekleniyor.
-
Özellikle yoğun hasta yükü olan merkezlerde — hem ülkede hem dünyada yaygın görülen kolorektal kanser gibi hastalıklarda — bu tür otomasyona dayalı sistemlerin, patologların iş yükünü azaltması ve tanıda gecikmeleri önlemesi hedefleniyor.
🌍 Neden bu adım önemli?
-
Erken tanı, kanser türlerinde hayatta kalmayı artıran en kritik unsur. Yapay zekâ ile tanı sürecinin hızlanması, hastaların tedaviye daha erken başlamasını sağlayabilir.
-
Özellikle doku patolojisi incelemelerinde insan gözüyle yapılan değerlendirmelerde gözden kaçabilecek ayrıntıların, yapay zekâ ile daha objektif biçimde analiz edilmesi mümkün — bu da tanı güvenliğini artırabilir.
-
Bu girişim, Türkiye’de sağlık-teknoloji entegrasyonunun güzel bir örneğini oluşturuyor; hem yerli üniversite hem uluslararası akademik iş birliği ile tıp ve bilişim birleşiyor.
Doktorlar Haber Doktorların her şeyden haberi olacak